Миссия:Таланты
ШКОЛЬНИКАМ
СТУДЕНТАМ
ПРЕПОДАВАТЕЛЯМ
СОТРУДНИКАМ
ЦИФРОВАЯ БИБЛИОТЕКА
УЧИТЕЛЯМ
Инженерные классы
 

Перейти на платформу Сетевой школы Росатома

школьникам

Перейти в личный кабинет

студентам
сотрудникам
экспертам
преподавателям
новые кадры, Сценарий №3
«КИБЕРРЕЗЕРВАЦИЯ»
Степень готовности к сценарию/ситуации:
2 балла
Влияние факторов неопределенности
1. Частичная изоляция
2. Самостоятельный независимый искусственный интеллект (ИИ)
    Описание СИтуации
    Зарубежные компании-лидеры в сфере в полной мере развернули использование ИИ и внедрили ИИ в управление бизнесом, разработками, в процессы управления персоналом и подготовки кадров, приступили к внедрению во все сферы жизни своих сотрудников, жителей территорий. В государстве не хватает базовых знаний и компетенций для лидирования в области ИИ, однако идет постепенное освоение и внедрение ИИ в производственные процессы и жизнь общества. Производство чипов в России происходит небольшими партиями по технологии 40 нм процесса.
    Критическое отставание системы образования и подготовки кадров в стране, компетенций преподавателей от требований IT-технологий, глобальных IT и технологических корпораций. Отсутствует законодательная база по регулированию использования ИИ. Отсутствует судебная практика. Реальных примеров использования ИИ в стране крайне мало. Идет поэтапное внедрение импортонезависимого ПО, но, не смотря на это, очевидно отставание от ведущих зарубежных компаний. Нарастают требования к обновлению системы управления в государственном, бизнес, образовательном, социальном секторе с учетом возможностей ИИ.
    Рекомендованные действия
    •2022 Создание рабочей группы по развитию ИИ в России на уровне Правительства РФ.
    Соглашение с Китаем о поставках чипов, ПО.
    •2023 Старт отечественного производства чипов.
    Создание научных центров разработки и верификации алгоритмов.
    Формирование пула студентов.
    Формирование базы языков программирования.
    Формирование команды по разработке программно-аппаратного комплекса ИИ.
    Подготовка законодательной базы.
    Обучение коллектива преподавателей
    Лицензирование первых алгоритмов ИИ.
    Использование «Зеленой энергии» для развития ИИ.
    •2024 Создание законов и ЛНА в области регуляции ИИ.
    •2025 Создание системы профотбора на основе данных из нейросетей для формирования специалистов второго поколения.
    •2026 Создание системы защиты данных.
    •2028 Запуск пилотных образовательных программ с участием обучения студентов с помощью ИИ.
    •2029 Создание конкурентных платформ для естественного отбора алгоритмов ИИ.
    Массовый запуск образовательных программ для вузов страны.
    •2030 Глобальная реформа образования посредством использования ИИ.